应用详情
📈 FinRL 是一个开源的金融强化学习框架，帮助用户抓住 A 股暴涨行情。它覆盖了各类常用市场，并提供先进的算法核心，支持各种金融任务如投资组合分配、加密货币交易、高频交易等。
🌟 项目特色
1. 三层架构 🏗️：市场环境、智能体和应用的清晰分层。
2. 多数据源支持 🌐：支持股票、加密货币等多种金融数据源。
3. 预处理好的数据集 📊：提供多种市场环境的预处理好的数据集。
4. 集成强化学习算法 🤖：集成了多种流行的强化学习算法。
5. 应用案例 💼：提供股票交易、投资组合分配等多个应用案例。
6. 文档和教程 📚：提供详细的文档和教程支持。
7. 学术贡献 📝：发表多篇学术论文，在学术界有影响力。
8. 活跃社区 🌍：有活跃的开源社区，持续更新和维护。
9. 模块化设计 🔩：采用模块化设计，方便用户自定义和扩展。
🔍 支持数据
FinRL 支持多种数据源如 Akshare、Alpaca、Binance 等，同时提供了包括股票交易、加密货币交易、期权交易等多种交易任务的案例。
🌟 项目特色
1. 三层架构 🏗️：市场环境、智能体和应用的清晰分层。
2. 多数据源支持 🌐：支持股票、加密货币等多种金融数据源。
3. 预处理好的数据集 📊：提供多种市场环境的预处理好的数据集。
4. 集成强化学习算法 🤖：集成了多种流行的强化学习算法。
5. 应用案例 💼：提供股票交易、投资组合分配等多个应用案例。
6. 文档和教程 📚：提供详细的文档和教程支持。
7. 学术贡献 📝：发表多篇学术论文，在学术界有影响力。
8. 活跃社区 🌍：有活跃的开源社区，持续更新和维护。
9. 模块化设计 🔩：采用模块化设计，方便用户自定义和扩展。
🔍 支持数据
FinRL 支持多种数据源如 Akshare、Alpaca、Binance 等，同时提供了包括股票交易、加密货币交易、期权交易等多种交易任务的案例。