应用详情
🎭 Deep-Live-Cam 是一个 GitHub 上的开源项目，它能够实现效果逼真的一键换脸直播，无需专用硬件加速。这个项目凭借其强大的功能迅速爆火，已经获得了 31.9k Star。它仅需单张图像，即可实现 AI 实时换脸和一键视频深度伪造。
🌟 功能特点
1. 实时人脸交换 🔄：实现直播中的实时人脸交换。
2. 一键视频深度伪造 🎥：轻松制作深度伪造视频。
3. 支持多种硬件加速 💻：兼容多种硬件，提高处理速度。
4. 多平台支持 🌐：适用于不同操作系统和平台。
🔧 安装指南
1. 环境要求：Python（推荐 3.10 版）、pip、git、ffmpeg、visual studio 2022 runtimes (windows)。
2. 克隆项目代码到本地。
3. 下载两个模型：GFPGANv1.4 和 inswapper_128_fp16.onnx，并放入到 models 文件夹中。
4. 安装项目依赖项。
📘 使用方法
执行 `python run.py` 命令启动可视化操作界面。首次运行还会下载大约 300M 的模型。使用时，选择一张需替换的人脸图像以及目标图像或视频，然后点击 Live 按钮，即可开始处理。
📢 注意
AI 换脸技术的门槛越来越低，效果也越来越逼真。在网上观看直播带货或视频会议时，需要仔细辨别内容的真实性。
🌟 功能特点
1. 实时人脸交换 🔄：实现直播中的实时人脸交换。
2. 一键视频深度伪造 🎥：轻松制作深度伪造视频。
3. 支持多种硬件加速 💻：兼容多种硬件，提高处理速度。
4. 多平台支持 🌐：适用于不同操作系统和平台。
🔧 安装指南
1. 环境要求：Python（推荐 3.10 版）、pip、git、ffmpeg、visual studio 2022 runtimes (windows)。
2. 克隆项目代码到本地。
3. 下载两个模型：GFPGANv1.4 和 inswapper_128_fp16.onnx，并放入到 models 文件夹中。
4. 安装项目依赖项。
📘 使用方法
执行 `python run.py` 命令启动可视化操作界面。首次运行还会下载大约 300M 的模型。使用时，选择一张需替换的人脸图像以及目标图像或视频，然后点击 Live 按钮，即可开始处理。
📢 注意
AI 换脸技术的门槛越来越低，效果也越来越逼真。在网上观看直播带货或视频会议时，需要仔细辨别内容的真实性。