应用详情
🎨 在这个数字化时代，DiffSynth-Studio 是一个推动艺术和创意边界的开源项目。它是一个扩散引擎，重新构建了包括文本编码器、UNet、VAE 等在内的架构，既保持了与开源社区模型的兼容性，又提高了计算性能。这个项目在 GitHub 上赢得了3k 颗星星的认可。
🌟 功能特点
1. 扩散引擎 🌐：提供与开源社区模型的兼容性和提高计算性能。
2. 丰富的特性 ✨：享受扩散模型的魔力，使用 Hunyuan-DiT 生成中文提示的图像。
3. LoRA 微调 🔧：支持此模型的 LoRA 微调。
🎥 示例展示
DiffSynth-Studio 提供了丰富的 Python 示例，包括：
- 长视频合成 🎞️：包含视频拓展模型，生成 128 帧视频。
- 图像合成 🖼️：突破扩散模型限制，生成高分辨率图像。
- 卡通渲染 🎨：以卡通风格渲染现实视频，并提供视频编辑功能。
- 视频风格化 🖌️：简单操作即可进行视频风格化。
🛠️ 安装指南
安装 DiffSynth-Studio 非常简单，步骤如下：
```
git clone https://github.com/modelscope/DiffSynth-Studio.git
cd DiffSynth-Studio
pip install -e .
```
使用 WebUI：
```
python -m streamlit run DiffSynth_Studio.py
```
通过 WebUI，可以更方便地使用 DiffSynth-Studio。
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🌟 功能特点
1. 扩散引擎 🌐：提供与开源社区模型的兼容性和提高计算性能。
2. 丰富的特性 ✨：享受扩散模型的魔力，使用 Hunyuan-DiT 生成中文提示的图像。
3. LoRA 微调 🔧：支持此模型的 LoRA 微调。
🎥 示例展示
DiffSynth-Studio 提供了丰富的 Python 示例，包括：
- 长视频合成 🎞️：包含视频拓展模型，生成 128 帧视频。
- 图像合成 🖼️：突破扩散模型限制，生成高分辨率图像。
- 卡通渲染 🎨：以卡通风格渲染现实视频，并提供视频编辑功能。
- 视频风格化 🖌️：简单操作即可进行视频风格化。
🛠️ 安装指南
安装 DiffSynth-Studio 非常简单，步骤如下：
```
git clone https://github.com/modelscope/DiffSynth-Studio.git
cd DiffSynth-Studio
pip install -e .
```
使用 WebUI：
```
python -m streamlit run DiffSynth_Studio.py
```
通过 WebUI，可以更方便地使用 DiffSynth-Studio。
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