应用详情
🎤Real-Time-Voice-Cloning 是一个深度学习框架，能够将语音转换为文本并生成多发言者的文本到语音合成（SV2TTS）模型，实现几秒钟内实时生成高质量的语音克隆。这个开源项目已经获得了 52.3k 的 Star。
🌟 功能特性
1. 快速语音克隆 ⏱️：利用短短几秒钟的语音片段生成说话者的数字化语音表示。
2. 文本到语音合成 🗨️：基于生成的语音表示，系统能够合成与输入语音匹配的任意文本的语音。
3. 无限句子合成 📖：合成出无限多的句子，听起来就像是克隆源的原始发声者。
4. 模块化框架 💼：由编码器、合成器和声码器（Vocoder）三个主要模块组成，分别负责提取音频特征、生成语音频谱图和将频谱图转化为最终音频。
5. GUI 界面 🖥️：提供图形用户界面，交互傻瓜式操作，语音采集、训练、生成都可以交互完成。
🛠️ 使用流程
1. 语音采集 🎙️：录制几秒钟的语音片段。
2. 训练模型 🏋️：使用录制的语音训练模型。
3. 生成语音 🔊：输入文本，模型生成与原始发声者相似的语音。
🌟 功能特性
1. 快速语音克隆 ⏱️：利用短短几秒钟的语音片段生成说话者的数字化语音表示。
2. 文本到语音合成 🗨️：基于生成的语音表示，系统能够合成与输入语音匹配的任意文本的语音。
3. 无限句子合成 📖：合成出无限多的句子，听起来就像是克隆源的原始发声者。
4. 模块化框架 💼：由编码器、合成器和声码器（Vocoder）三个主要模块组成，分别负责提取音频特征、生成语音频谱图和将频谱图转化为最终音频。
5. GUI 界面 🖥️：提供图形用户界面，交互傻瓜式操作，语音采集、训练、生成都可以交互完成。
🛠️ 使用流程
1. 语音采集 🎙️：录制几秒钟的语音片段。
2. 训练模型 🏋️：使用录制的语音训练模型。
3. 生成语音 🔊：输入文本，模型生成与原始发声者相似的语音。